연구진은 인공지능(AI) 모델을 활용해 사람들의 미소를 분석함으로써 파킨슨병 환자와 비(非)환자를 정확하게 구별할 수 있음을 보고했습니다. AI는 미소를 지을 때 나타나는 미세한 얼굴 근육의 움직임 변화와 표정의 패턴을 정밀하게 관찰해, 정상인과 파킨슨병 환자 사이의 차이점을 감지합니다. 파킨슨병은 운동 기능 저하와 관련된 질환으로, 미소와 같은 표정 변화가 둔해지는 증상이 나타나기 때문에, 얼굴 표정 분석은 질환 진단에 중요한 단서가 될 수 있습니다.
이 방식은 기존의 진단이 의료진의 주관적 평가나 신체 움직임 관찰에 의존했던 것과 달리, AI가 얼굴 움직임 데이터를 정밀하게 학습해 객관적이고 신속하게 질병 유무를 판별할 수 있다는 점에서 주목받고 있습니다. 앞으로 이 기술이 실제 진료현장에 도입된다면, 비침습적이고 간단한 검사만으로도 조기에 파킨슨병을 진단할 수 있을 것으로 기대됩니다.
AI의 수학적 혁명: IMO 금메달 도전기 AI, 국제수학올림피아드에서 금메달 획득! 2025년, 구글과 오픈AI의 인공지능이 세계 최고 난이도의 수학 대회에서 놀라운 성과를 거두었습니다. 이는 AI의 수학적 추론 능력이 인간 수준에 근접했음을 보여주는 획기적인 순간입니다. 주요 성과 * 🏅 오픈AI: 6문제 중 5문제 해결, 42점 만점 중 35점 획득 * 🏅 구글 Gemini: IMO 금메달 기준
WebAgent란 무엇인가? WebAgent는 알리바바의 통이랩(Tongyi Lab)에서 개발한 혁신적인 오픈소스 프로젝트로, AI 기반 웹 탐색의 한계를 넓히는 기술입니다. 핵심은 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 자율 에이전트로, 최소한의 인간 개입으로 웹을 탐색하고 정보를 수집하며 복잡한 추론 작업까지 수행할 수 있습니다. 이제 이 흥미로운 기술을 자세히 살펴보고 어떻게 작동하는지
YOLO 모델 학습을 진행하며 데이터셋 증강, 배치 구성 등의 변수 조작 후 학습 결과 비교를 위한 연구는 매우 중요한 과정입니다. 특히, 논문 작성 시 수정이 가해지지 않은 기본 상태와 고안한 방법을 적용한 상태의 학습 결과를 비교할 때 어떤 모델 파일을 기준으로 할지 고민하는 경우가 많습니다. YOLO 학습을 400 epoch로 설정할
미국 정치의 숨겨진 진실들, 이제 공개된다! 🔍 마틴 루터 킹 주니어 암살 문서 23만쪽 전격 공개 2025년 7월 21일, 국가정보국(DNI)이 MLK 암살 사건의 숨겨진 진실을 담은 6,000여 건의 문서를 최초로 공개했습니다. 트럼프 대통령의 행정명령에 따라 국민의 알 권리를 위해 추진된 이번 공개는 역사적 투명성의 중요한 이정표로 평가됩니다. 📂 오바마-코미