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ai studio 사용 예시 및 성능 소개
AI Studio 사용 예시와 성능 소개 AI Studio란? AI Studio는 구글이 개발한 프롬프트 기반 생성형 AI 실험 도구로, 웹 인터페이스를 통해 손쉽게 다양한 AI 기능을 바로 체험할 수 있는 플랫폼입니다. 복잡한 개발 지식 없이도 누구나 AI의 창작, 분석, 자동화 기능을 활용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다[1][2]. 주요 사용
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AI Studio 사용 예시와 성능 소개 AI Studio란? AI Studio는 구글이 개발한 프롬프트 기반 생성형 AI 실험 도구로, 웹 인터페이스를 통해 손쉽게 다양한 AI 기능을 바로 체험할 수 있는 플랫폼입니다. 복잡한 개발 지식 없이도 누구나 AI의 창작, 분석, 자동화 기능을 활용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다[1][2]. 주요 사용
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인디애나 페버, 첫 커미셔너스 컵 우승 달성 인디애나 페버, 첫 커미셔너스 컵 우승 달성 인디애나 페버가 미네소타 링크스를 꺾고 첫 커미셔너스 컵 챔피언십을 차지했다. 핵심 선수들의 다양한 활약과 팀의 협력으로 이룬 값진 승리다. 주요 내용 * 인디애나 페버는 커미셔너스 컵에서 처음으로 우승하며 역사적인 순간을 맞았다. * 스테파니 화이트 감독을 비롯한 코칭 스태프와
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### 인공지능 규제의 미래: 어떻게 발전할 것인가? **인공지능(AI) 규제는 2025년을 기점으로 빠르게 변화하고 있습니다.** - 최근 인공지능 기술이 생성형 AI와 같이 혁신적으로 발전함에 따라, 각국 정부와 국제기구는 **혁신과 안전성 간의 균형**을 맞추기 위한 법과 제도 마련에 박차를 가하고 있습니다[1][3][4]. - 대표적으로 **EU는 2025년 8월부터 범용 AI
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트럼프 대통령의 대규모 감세 및 지출 법안 상원 통과 트럼프 대통령의 대규모 감세 및 지출 법안 상원 통과 트럼프 대통령의 감세 및 지출 법안이 부통령의 결정 투표로 상원을 통과했습니다. 법안은 메디케이드 대폭 삭감 및 고소득층에 대한 대규모 감세를 포함하며, 향후 10년간 국가 부채가 3.3조 달러 늘어날 전망입니다. 주요 내용
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NotebookLM 사용 예시 및 성능 소개 NotebookLM이란? NotebookLM은 구글에서 제공하는 AI 기반 문서 관리 및 분석 도구로, 업로드된 자료를 바탕으로 사용자의 질문에 직접 답변하거나, 문서를 요약하고, 핵심 정보를 추출하는 등 다양한 작업을 자동화합니다. 사용자는 AI 비서를 활용해 문서 탐색, 정보 정리, 아이디어 도출 등을 효율적으로 수행할 수 있습니다[1][2]
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코브 카운티 비상 서비스국에서는 최신 인공지능(AI) 기술을 도입해 911 신고 접수원들의 교육과 실무 부담을 동시에 개선하고 있다. 코브 카운티는 조지아주 최초로 GovWorx가 개발한 CommsCoach 시뮬레이션을 공식 채택했으며, 이 시스템은 신입 911 접수원이 실제와 유사한 긴급 상황을 위험 부담 없이 연습할 수 있게 해준다.[1][2] 이 AI 기반 시뮬레이션은
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1998년, 구글이라는 스타트업이 탄생하면서 당시 검색 시장을 지배하던 야후에 도전장을 내밀었습니다. 불과 1년이 지난 1999년 말, 구글은 전체 검색 시장의 60%에 달하는 점유율을 차지하며 단숨에 강자로 부상했습니다. 이는 검색 시장의 판도를 뒤흔드는 혁신적인 사건이었습니다. 당시 야후는 인터넷 초창기 시절부터 콘텐츠를 사람 손으로 분류하는 디렉토리 방식으로 선풍적 인기를 끌었습니다. 1990년대
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상원 예산법안 최종 가결 상원, 대통령 대규모 예산법안 최종 가결로 의회 분수령 맞아 상원이 26시간 마라톤 세션 끝에 역사상 최다 48개 수정안을 논의했으나, 핵심 내용을 유지한 채 대통령의 세금 감면 연장과 메디케이드, 식품 지원 중단을 포함한 대규모 예산 법안을 최종 가결했다. 주요 내용 * 상원에서 26시간 마라톤 세션으로 대규모 예산 법안에
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잉글리시 프리미어리그(EPL)와 마이크로소프트(Microsoft)는 5년 동안의 전략적 파트너십을 공식 발표했습니다. 이 협력의 핵심은 마이크로소프트의 인공지능 ‘Copilot’을 프리미어리그의 디지털 플랫폼에 통합해 팬들에게 경기 관련 신속한 정보와 통계를 제공하는 것입니다. 이번 제휴로 마이크로소프트는 EPL의 공식 클라우드 및 인공지능 파트너가 되었으며, 클라우드 인프라 이전, 전사적 데이터 관리, 조직 생산성
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프록시 환경(예: 사내 네트워크)에서 OpenAI 또는 Anthropic API를 안전하고 효율적으로 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 가이드는 API 키 보안, 사내망 내에서의 API 연결 방법, 실무 적용 예시 등을 포함합니다. 1. 프록시 환경에서 API 사용의 일반적 이슈 * 외부 API(예: OpenAI, Anthropic)와 사내 네트워크 사이에 방화벽이나 프록시 서버가
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Surge AI는 데이터 라벨링 분야에서 Scale AI와 경쟁하는 업체로, 회사 설립 이후 처음으로 최대 10억 달러의 자금 조달을 위해 자문사를 고용한 것으로 알려졌습니다. 업계 소식통에 따르면, Surge AI는 최근 Scale AI의 주요 고객 이탈 상황과 맞물려 사용자 수요가 빠르게 증가하는 흐름을 기회로 삼고자 대규모 투자 유치에 나선 것으로 전해졌습니다. Surge
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이 시스템은 생물학적 눈과 뇌에서 영감을 받아 설계된 센서, 칩, 그리고 초소형 인공지능 모델을 하나로 통합한 구조입니다. 기존에 로봇이 시각 정보를 처리하기 위해 사용되던 카메라 기반 시스템에 비해, 이 신기술은 약 10분의 1 수준의 에너지만을 사용하면서도 효율적으로 정보를 인식하고 처리할 수 있습니다. - 센서: 생물의 눈이 주변 환경을 감지하는 방식을