AWS Bedrock에 AI 시스템 구축
AWS Bedrock이란? 쉽게 설명
AWS Bedrock은 아마존 웹 서비스(AWS)에서 제공하는 완전 관리형 생성형 AI(Generative AI) 플랫폼입니다. 여러 글로벌 AI 기업(Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI 등)과 아마존 자체의 다양한 고성능 파운데이션 모델(Foundation Model, FM)을 하나의 API로 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다[1][2][3][4].
주요 특징과 장점
- 다양한 생성형 AI 모델 제공
텍스트 생성(챗봇, 문서 요약), 이미지 생성 등 다양한 용도의 모델을 선택해서 바로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, Anthropic의 Claude, Amazon Titan, Stability AI의 Stable Diffusion 등 여러 모델이 있습니다[2:1][5][4:1]. - 서버리스(Serverless) 구조
인프라 관리가 필요 없습니다. API 호출만으로 바로 AI 기능을 사용할 수 있어 개발이 쉽고, 사용한 만큼만 비용을 내는 구조입니다[2:2][5:1][3:1][4:2]. - 커스터마이징(미세 조정, Fine-tuning)
내 데이터로 모델을 미세 조정해서 특정 업무나 도메인에 맞는 AI를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 회사의 내부 문서나 정책을 반영한 AI 챗봇을 구축할 수 있습니다[1:1][2:3][5:2][6][7]. - RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 지원
LLM(대형 언어모델)의 한계를 극복하기 위해, 외부 데이터(예: 사내 매뉴얼, 최신 문서 등)를 연결해서 더 정확하고 최신의 답변을 생성할 수 있습니다[1:2][8]. - AI 에이전트 및 워크플로우 자동화
코딩 없이도 복잡한 업무 자동화 에이전트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 고객 문의 자동 분류, 문서 요약, 정보 검색 등 다양한 업무에 적용 가능합니다[5:3][8:1]. - 보안과 안전성
AWS의 보안 인프라와 Guardrails(가드레일) 기능으로, 부적절한 콘텐츠나 개인정보 노출을 방지할 수 있습니다[1:3][7:1].
활용 예시
- 챗봇, 자동 응답 시스템
- 보고서, 뉴스, 논문 등 텍스트 요약
- 이미지 생성 및 편집
- 사내 지식 검색 및 문서 자동화
- 업무 자동화 에이전트 구축
AWS Bedrock 비용 구조
Bedrock의 요금은 사용량 기반(Pay-as-you-go)이며, 크게 두 가지 방식이 있습니다[9][10][11][12][13]:
1. 온디맨드(On-Demand) 요금제
- 특징:
사용한 만큼만 비용을 내는 방식. 실험적이거나 트래픽이 유동적인 경우에 적합합니다. - 청구 기준:
- 텍스트 모델: 입력 토큰/출력 토큰 1,000개 단위로 과금
- 이미지 모델: 생성된 이미지 개수로 과금
- 임베딩 모델: 입력 토큰 수로 과금
- 예시:
- 장점:
초기 비용 부담이 없고, 사용량이 적거나 변동이 큰 경우에 유리합니다.
2. 프로비저닝 처리량(Provisioned Throughput) 요금제
- 특징:
일정 기간(1개월 또는 6개월 등) 동안 처리량을 예약해서 사용하는 방식. 대규모, 예측 가능한 워크로드에 적합합니다. - 청구 기준:
- 시간(시간당 또는 월 단위) + 모델 단위로 과금
- 예시: Stability AI 모델은 1개월 약정 시 시간당 $49.86, 6개월 약정 시 시간당 $46.18 등[12:3]
- 장점:
대량 처리, 고정된 트래픽이 필요한 기업에 유리하며, 장기 약정 시 할인 적용[15][12:4].
3. 기타 비용 요소
- 스토리지:
커스텀 모델, 데이터셋, Knowledge Base 저장 시 별도 스토리지 비용 발생[13:1]. - 데이터 전송:
AWS 외부로 데이터 전송 시 추가 요금[10:1][13:2]. - 추가 서비스:
Guardrails, Knowledge Base, Agents, Flows 등 Bedrock의 부가 기능도 각각 사용량에 따라 과금[13:3].
실제 비용 예시(2025년 기준, 대표 모델 기준)
| 모델명 | 입력 토큰 1,000개당 | 출력 토큰 1,000개당 | 비고 |
|---|---|---|---|
| Amazon Titan Text Embeddings | $0.000024592 | - | 서울 리전 기준[14:1] |
| Anthropic Claude 3 Sonnet | $0.0030 | $0.0150 | 미국 리전 기준[12:5] |
| Meta Llama 3 70B | $0.0004 | $0.0006 | 미국 리전 기준[12:6] |
| Stability AI 이미지 생성 | 이미지 1개당 $0.018 | - |
- 참고:
실제 비용은 모델 종류, 사용 리전, 사용량, 추가 기능 사용 여부에 따라 달라집니다.
AWS 공식 Bedrock 요금 페이지에서 최신 가격을 확인하는 것이 가장 정확합니다[9:1][16].
요약
- AWS Bedrock은 다양한 AI 모델을 손쉽게 사용할 수 있는 서버리스 생성형 AI 서비스입니다.
- 인프라 관리 없이 API로 바로 AI 기능을 활용할 수 있고, 내 데이터로 커스터마이징도 가능합니다.
- 비용은 사용량(토큰, 이미지 등)과 모델 종류, 요금제(온디맨드/프로비저닝)에 따라 달라지며, 소규모 실험부터 대규모 기업용까지 유연하게 대응할 수 있습니다.
궁금한 점이 있으면 추가로 문의해 주세요!
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- https://tech.cloud.nongshim.co.kr/blog/aws/2311/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
- https://jibinary.tistory.com/714 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
- https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html ↩︎ ↩︎
- https://aws.amazon.com/ko/bedrock/ ↩︎ ↩︎ ↩︎
- https://idea9329.tistory.com/479 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
- https://www.developerfastlane.com/blog/what-is-amazon-bedrock-intro ↩︎
- https://library.gabia.com/contents/13880/ ↩︎ ↩︎
- https://sddev.tistory.com/318 ↩︎ ↩︎
- https://aws.amazon.com/ko/bedrock/pricing/ ↩︎ ↩︎
- https://testmanager.tistory.com/432 ↩︎ ↩︎
- https://fivecloud.co.kr/insight/aws-bedrock ↩︎
- https://www.nops.io/blog/amazon-bedrock-pricing/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
- https://cloudchipr.com/blog/amazon-bedrock-pricing ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
- https://dev.classmethod.jp/articles/jw-amazon-bedrock-is-now-available-in-seoul-region/ ↩︎ ↩︎
- https://www.cloudzero.com/blog/amazon-bedrock-pricing/ ↩︎
- https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/bedrock/latest/userguide/bedrock-pricing.html ↩︎
