GPU 보안 경고: AI 모델을 위협하는 새로운 RowHammer 공격, GPUHammer
GPU 메모리에 도사리는 새로운 보안 위협, GPUHammer
최근 토론토 대학교 연구팀이 NVIDIA GPU의 GDDR6 메모리를 대상으로 혁신적인 RowHammer 공격 기법인 GPUHammer를 발표했습니다. 이 공격은 GPU 환경에서 AI 모델의 정확성과 데이터 무결성에 심각한 위험을 초래할 수 있습니다.
GPUHammer의 핵심 메커니즘
- RowHammer 취약점을 GPU 메모리에 최초로 적용
- 메모리 행(row)의 반복적 접근으로 비트 플립 유발
- 단 하나의 비트 변경으로 AI 모델 정확도를 80%에서 0.1%로 급락시킬 수 있음
보안 대응 방안
NVIDIA는 ECC(Error Correcting Code) 활성화를 강력히 권고하고 있으며, 이는 실시간 메모리 오류 탐지 및 수정을 통해 데이터 무결성을 보호합니다.
주요 권고사항
- GPU 사용 시 ECC 기능 필수 활성화
- 메모리 무결성에 대한 지속적인 모니터링
- 특히 AI, 머신러닝 분야에서 추가적인 보안 주의 필요
결론: GPU 보안은 이제 선택이 아닌 필수입니다!
