Humans, AI collaborating makes for more accurate medical diagnoses: Study

## AI와 인간 전문가의 협업이 의료 진단 정확도에 미치는 영향

최근 연구 결과에 따르면, 인간 전문가(의사)가 인공지능(AI)과 협업할 때 단독으로 진단할 때보다 더 정확한 의료 진단을 내릴 수 있다는 사실이 확인되었습니다.

**핵심 내용 요약**

- 여러 분야에서 AI가 이미 인간 전문가와 비슷하거나 더 우수한 진단 정확도를 보이며, 특히 영상의학, 뇌졸중, 암 진단 등에서 그 효과가 뚜렷하게 나타났습니다.
- 실제로 영상의학 분야 연구에서는 MRI 데이터를 분석하는 인공지능 모델이 주니어 영상의학과 전문의보다 뛰어난 진단 정확도를 보였고, 시니어 전문가와 거의 동등한 수준에 도달했음이 입증되었습니다. 더 나아가, AI의 지원을 받은 의사들은 진단 정확도(AUROC 기준)가 0.73에서 0.79로 의미 있게 향상되었습니다[1].
- 뇌졸중 진단에서도 AI의 예측 정확도(AUROC 0.72)는 전문의 그룹(0.50)보다 월등히 높았습니다. AI의 빠른 분석과 높은 정확도가 의료 현장의 진단 효율과 치료 시간 단축에 기여할 수 있다는 점이 강조되고 있습니다[3].

**세부 분석**

- 연구에서 의사들은 먼저 MRI나 진단 데이터를 단독으로 분석한 뒤, 동일한 케이스를 AI의 결과와 비교하면서 최종 진단을 내렸습니다. 이 과정에서 AI의 조언이 실제로 의사들의 진단 정확도를 유의미하게 끌어올렸습니다[1].
- 대형언어모델(LLM) 기반 AI 챗봇(예: 챗GPT) 또한 복합 임상 상황에서 90%의 높은 진단 정확도를 기록했으며, 이는 단독 진단 의사(74%)보다 월등히 높았습니다. 다만, 일부 연구에서는 AI를 보조로 쓴 의사들이 AI의 의견을 충분히 반영하지 않아 기대만큼의 상승효과가 제한적이기도 했습니다[4].
- 유방암, 폐암 등 다양한 임상 영역에서 AI의 도입이 진행되고 있는데, 점차 더 많은 분야에서 전문가와 AI의 협업 방식이 정착될 것으로 전망됩니다[2][5].

**실무적 시사점**

- AI와 전문가가 각자의 강점을 보완하면서 협력하면 기존에 인간만의 영역으로 여겨지던 복잡한 진단에서 오류를 줄이고, 신속하고 정확한 진단이 가능해집니다.
- 궁극적으로 환자 안전, 조기 발견, 적시에 치료 결정까지 의료 전체의 질이 상승할 것으로 기대됩니다.
- 다만, AI의 제안을 무비판적으로 수용하기보다는 전문가의 임상적 판단과 적절히 결합하는 균형 잡힌 접근법이 요구됩니다.

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> 인공지능과 인간 전문가의 협동 진단 방식은 이미 여러 해외·국내 연구에서 우수성이 입증되고 있습니다. 앞으로 의료 현장에서 AI의 역할과 의사의 협력 모델이 더욱 다변화될 것으로 보입니다.