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n8n을 사용한 동영상 쇼츠 자동화 방법

n8n을 사용한 동영상 쇼츠 자동화 방법

n8n을 활용한 동영상 쇼츠 자동화는 다양한 AI 및 자동화 툴을 하나의 워크플로우로 연결해, 반복적인 영상 제작 작업을 빠르게 처리하는 방식입니다. 아래 가이드는 실제 자동화 시나리오를 바탕으로 각 단계를 상세히 설명합니다.


n8n을 통한 동영상 쇼츠 자동화 전체 흐름

  1. 콘텐츠 아이디어 입력
  • 구글 시트나 Notion에 영상 제작할 주제와 키워드를 미리 입력합니다.
  • 이 데이터는 n8n에서 최초로 불러오는 입력값이 되며, 콘텐츠의 주제와 방향성을 설정합니다[1][3].
  1. 스크립트 자동 생성
  • OpenAI ChatGPT API를 활용해 구글 시트에 입력된 키워드를 기반으로 쇼츠용 짧은 대본(스크립트)을 자동으로 생성합니다.
  • n8n에서 HTTP Request 노드 등을 통해 API 호출을 자동화할 수 있습니다[1][3].
  1. 음성(TTS) 자동 생성
  • 작성된 대본 텍스트를 ElevenLabs, FAL AI 등 TTS(Text-To-Speech) 엔진에 전달해 쇼츠용 나레이션 음성을 자동으로 생성합니다[1][3].
  • n8n은 API Key를 활용해 TTS 엔진에 자동 요청하고, 생성된 음성 파일을 저장합니다.
  1. 이미지 생성
  • 영상에 사용할 이미지를 자동으로 제작합니다(예: Recraft API, Replicate 등).
  • 스크립트 또는 음성 내용을 바탕으로, 프롬프트 기반의 이미지 생성 API를 n8n에서 호출하여 필요한 이미지(예: 5장)를 생성합니다[1][3].
  1. 효과음(SFX) 자동 생성
  • OpenAI와 FAL AI 등의 효과음(Sound Effect) 생성 API를 활용해, 영상 분위기나 장면에 맞는 효과음을 자동으로 만듭니다.
  • 음성 및 이미지와 함께 사용할 효과음을 n8n 워크플로우에 통합할 수 있습니다[1][3].
  1. 영상 합성 및 편집
  • Creatomate, FAL AI 등 영상 합성 툴의 API를 활용해, 생성된 음성・이미지・효과음을 하나의 쇼츠 영상으로 자동 합성합니다.
  • n8n에서 각 소재의 위치, 타임라인, 전환 효과 등을 템플릿 기반으로 지정할 수 있습니다[1][3].
  1. 유튜브 쇼츠 자동 업로드
  • YouTube Data API를 활용, 완성된 동영상을 자동으로 업로드합니다.
  • 제목·설명·태그·썸네일 등도 n8n에서 자동 입력 및 게시가 가능합니다.
  • 업로드 후, 스케줄링 트리거(예: 매일 오전 10시 등)를 통해 자동 반복도 설정할 수 있습니다[1][3].

n8n 워크플로우 구성 예시

각 단계는 n8n의 노드(모듈)로 나열되며, 아래는 대표적인 워크플로우 노드 흐름입니다.

  • Google Sheets/Notion → HTTP Request(OpenAI) → HTTP Request(TTS) → HTTP Request(이미지 생성) → HTTP Request(SFX) → HTTP Request(Creatomate) → HTTP Request(YouTube Upload)

각 노드의 설정 및 API 연동 과정은 아래와 같은 형태로 진행됩니다.

1. Trigger Node: Google Sheets에서 새로운 행(콘텐츠 아이디어) 감지
2. HTTP Node: OpenAI로 대본 생성 요청 (키워드 입력 → 대본 출력)
3. HTTP Node: ElevenLabs TTS로 나레이션 생성 (대본 입력 → 음성파일 링크 출력)
4. HTTP Node: Replicate 등 이미지 생성 (키워드/대본 입력 → 이미지 파일 링크 출력)
5. HTTP Node: FAL AI로 효과음 생성 (프롬프트 입력 → 효과음 파일 링크 출력)
6. HTTP Node: Creatomate로 영상 합성 (음성, 이미지, 효과음 입력 → 최종 동영상 출력)
7. HTTP Node: YouTube API로 자동 업로드 (동영상, 제목, 설명 등 입력 → 업로드 완료)

자동화할 때 유의할 점

  • API Key, 인증 정보 등은 n8n의 환경변수로 안전하게 관리하세요.
  • 각 API의 요금제, 사용량 제한, 응답 포맷 등 사전 확인이 필요합니다.
  • 워크플로우 오류 발생 시, n8n의 에러 핸들링 기능을 통해 재시도 로직을 추가할 수 있습니다.

활용 팁 및 참고사항

  • 영상 제작 퀄리티를 높이기 위해 각 단계별 프롬프트, 템플릿, 이미지 스타일 등을 미세 조정해보세요.
  • 업로드 스케줄, 쇼츠 스타일, 썸네일 자동 생성 등 추가 자동화도 가능합니다[1][3][4].
  • 코딩 지식 없이도 시각적 인터페이스로 쉽게 구축할 수 있다는 점이 n8n의 가장 큰 강점입니다[4].

이러한 방식으로 n8n을 활용하면 쇼츠 제작, 편집, 업로드까지의 모든 과정을 자동화할 수 있습니다.

https://aiinsighthubs.com/n8n-%EC%9B%8C%ED%81%AC%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0%EB%A1%9C-%EC%9C%A0%ED%8A%9C%EB%B8%8C-%EC%87%BC%EC%B8%A0-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94%ED%95%98%EA%B8%B0-%EC%8B%A4%EC%A0%84-%EC%A0%9C%EC%9E%91-%EA%B0%80/,https://www.gpters.org/nocode/post/ibeon-seuteodiddae-gajang-manheun-seongjangeul-hasin-geos-gatseubnida-mOTT01yIhDnxTQ6,https://www.youtube.com/watch?v=8nML6B7poHM,https://www.youtube.com/watch?v=3TXHogQcc-Q,https://www.youtube.com/watch?v=njOHxGRqw2w

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