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OpenAI Batch API: 대규모 요청의 효율적인 처리

OpenAI Batch API: 대규모 요청의 효율적인 처리

OpenAI Batch API: 대규모 요청의 효율적인 처리

OpenAI Batch API로 대량 데이터 처리하기

배치 처리의 핵심

OpenAI API의 Batch Process 기능은 대량의 요청을 효율적이고 비동기적으로 처리할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다.

배치 처리의 주요 단계

1. 입력 데이터 준비 (JSONL 파일)

{
        "messages": [{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
        "max_tokens": 3000
    }

2. 파일 업로드

준비한 JSONL 파일을 OpenAI API에 업로드하며, 목적은 반드시 "batch"로 지정합니다.

3. 배치 작업 생성

업로드된 파일 ID로 배치 작업을 생성하고, 처리 엔드포인트와 기간을 설정합니다.

4. 진행 상태 확인

배치 작업의 상태를 주기적으로 모니터링하며, validating → in_progress → finalizing → completed 순으로 진행됩니다.

5. 결과 파일 다운로드

작업이 완료되면 결과 파일을 다운로드하여 처리 결과를 분석합니다.

주의사항

  • 최대 24시간 내 비동기 처리
  • 에러 및 상태 처리 필요
  • 파일/요청 크기에 대한 제한 존재

결론: OpenAI Batch API는 대규모 데이터 처리를 위한 혁신적인 솔루션입니다.

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