로켓 과학자들이 ChatGPT를 우주선의 조종 시스템에 연결했더니, 결과는 예상 밖이었다

연구진에 따르면, ChatGPT가 우주선의 시뮬레이션 항해를 직접 담당하도록 했더니 예상외로 놀라운 성과를 냈다.

최근 우주 탐사 분야에서는 인공지능, 특히 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 실제 임무에 활용하는 실험이 활발히 진행되고 있다. 기존에는 우주선 조종이나 운용이 복잡한 수학적 알고리즘과 엄격한 제어 시스템에 의존했지만, 이번 실험에서는 ChatGPT를 직접 우주선의 “두뇌”로 삼아, 우주 공간 내에서 자율적으로 항로를 계산하고 계기판 정보를 해석하며, 필요한 명령을 직접 내리는 역할을 맡겼다.

그 결과, 단순히 인간의 지시를 해석하는 수준을 넘어 실제 항로 변경, 비상 상황 대응, 연료 관리 등에서 매우 유능한 판단력을 보였고, 인간 우주비행사와 자연스러운 대화까지 수행했다는 점이 주목받았다. 이는 기존의 코드화된 데이터 해석 방식과 달리, 우주비행사가 자연어로 질문하거나 요청할 때 ChatGPT가 그 의미를 파악해 곧바로 조치할 수 있기 때문[1][2][3].

예를 들어, 우주비행사가 “연료 소비 상황 보고서 작성해줘”라고 자연스럽게 요청하면, ChatGPT가 관련 데이터를 분석해 실시간으로 답변하고, 추가적인 판단(예: 임무 기간 내 자원 최적화)까지 제안할 수 있다. 또한, 갑작스러운 궤도 이탈이나 통신 장애 발생 시에도, ChatGPT는 일정 확률로 적절한 대응 절차를 요약해 안내하거나, 직접 시스템을 제어하며 위기 상황을 관리하는 역할을 수행했다[3].

2025년 기준, 우주 산업에서는 단일 위성이나 우주선 조종을 넘어, 수십~수백 대에 이르는 대규모 위성 군집(콘스텔레이션) 관리가 중요해졌다. ChatGPT는 다수의 우주선 데이터도 통합적으로 처리해, 이상 징후를 조기에 탐지하고 각 우주선에 맞는 맞춤 응답을 제공할 수 있는 능력을 입증했다[3].

이러한 성과는 가까운 미래에, 우주 임무의 다양한 현장에서 인간과 AI가 긴밀하게 협력하여, 보다 안전하고 효율적으로 우주를 탐사할 수 있음을 시사한다.