SkillShow, Amazon Transcribe를 활용한 청소년 스포츠 영상 처리 자동화

## SkillShow의 청소년 스포츠 영상 처리 자동화 혁신

**SkillShow**는 청소년 스포츠 영상 제작 분야의 선두 기업으로, 매년 300개 이상의 이벤트를 촬영하며 연간 2만 명 이상의 청소년 운동선수들을 위한 콘텐츠를 제작하고 있습니다.

이 포스트에서는 SkillShow가 Amazon Transcribe와 기타 AWS(아마존 웹 서비스) 머신 러닝 서비스를 어떻게 활용하여 영상 처리 워크플로우를 자동화했는지, 이를 통해 편집 시간과 비용을 절감하면서도 운영 규모를 확장할 수 있었는지 상세히 설명합니다.

### SkillShow의 영상 처리 과정 자동화

- SkillShow는 대규모 스포츠 이벤트에서 수집된 방대한 영상을 효과적으로 관리하고 편집하기 위해 AWS의 클라우드 기반 인프라와 최신 인공지능(AI)·머신 러닝(ML) 서비스를 도입했습니다.
- 특히 **Amazon Transcribe**를 통해 스포츠 현장의 음성 데이터를 실시간으로 텍스트로 변환함으로써 선수의 이름, 주요 플레이, 경기 상황 등 중요한 정보를 신속하고 정확하게 추출할 수 있었습니다.
- AI 기반 자동 영상 인식 및 텍스트 변환 기술을 활용해, 영상 내 주요 장면을 자동으로 검색·분류하여 하이라이트 영상, 선수별/팀별 맞춤 영상 등을 빠르게 제작할 수 있었습니다.

### 효율성 및 확장성의 혁신

- 기존에는 수작업으로 많은 시간이 소요되던 영상 편집 및 관리가 자동화되어, 처리 속도가 대폭 향상되고 인건비 등 운영 비용이 크게 절감되었습니다.
- AWS의 클라우드 플랫폼은 영상 데이터의 저장, 분석, 배포 과정을 유연하게 확장할 수 있어, 이벤트 수와 영상량이 증가해도 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 이를 통해 SkillShow는 더 많은 청소년 선수와 이벤트에 고품질의 맞춤 영상을 빠르게 제공할 수 있게 되었으며, 시장 내 리더십을 더욱 강화하게 되었습니다.

### 결론

SkillShow는 Amazon Transcribe와 AWS 머신러닝 서비스를 도입하여 영상 처리 자동화를 성공적으로 달성했으며, 그 결과 편집 효율과 품질을 높이고 대규모 콘텐츠 생산 능력을 확보함으로써, 청소년 스포츠 영상 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다.