솔루션 빌딩: 머크, AI와 ML에 일률적인 접근 회피

## 머크의 AI 및 ML 도입 전략과 성과

**Iya Khalil 박사는 Merck & Co.의 인공지능(AI) 적용 전략과 이를 통한 성공 사례에 대해 GEN Edge와의 인터뷰에서 상세히 설명했습니다.**

머크는 AI와 머신러닝(ML) 기술을 연구개발 전반에 걸쳐 전략적으로 활용하고 있습니다. 단일한 접근 방식을 고수하기보다는, 각 프로젝트와 필요에 맞춰 맞춤형 솔루션을 설계하고 적용하는 점이 특징입니다. 이를 통해 다양한 치료 분야에 걸친 신약 개발, 바이오마커 발굴, 실제 데이터(RWD)의 활용 등 폭넓은 혁신을 이루고 있습니다[2].

### 맞춤형 데이터 플랫폼 구축과 혁신
머크는 확장성 있는 데이터 플랫폼을 구축하여 혁신의 속도를 높이고 환자에게 더 많은 생명을 변화시키는 치료제를 전달하는 데 집중하고 있습니다. AI와 ML을 통해 새로운 질병 기전 탐색, 디지털 바이오마커 검증, 신분자의 설계 및 단백질 엔지니어링까지 다양한 분야에서 적용이 이루어지고 있습니다[2][3].

### 실제 사례: 신약 개발과 제조 공정 혁신
- **신약 개발:** AI/ML을 활용하여 리드 화합물의 생물학적 활성, 표적 선택성, 독성 잠재력 등 여러 특성을 개선하고 최적화합니다. 점점 더 많은 데이터와 컴퓨팅 파워, 그리고 딥러닝 알고리즘의 발전으로 신약 후보 물질을 더 빠르고 정확하게 발굴할 수 있게 되었습니다[3][4].
- **제조 공정:** 머신러닝과 데이터 분석을 통해 전통적 배치 생산에서 연속 생산 방식으로 전환함으로써 효율성 제고, 비용 절감, 품질 모니터링의 실시간화를 달성했습니다. 이를 통해 오퍼레이션 비용과 오류 발생률을 낮추고, 제품 출시까지의 시간을 단축할 수 있었습니다[5].

### 윤리와 책임
머크는 AI 윤리와 컴플라이언스 원칙을 엄격히 준수하며, 환자와 사회에 긍정적인 변화와 신뢰를 제공하기 위해 책임 있는 AI 활용에 주력하고 있습니다[2].

이처럼 머크는 각 사업 영역의 특성과 목적에 맞는 솔루션을 구축함으로써, AI와 ML 도입에 있어 일률적인 접근을 지양하고 맞춤형 혁신을 실현하고 있습니다.