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n8n에서 Perplexity API를 활용해 Batch Process(일괄 처리)를 구현하는 것은 기술적으로 가능합니다. 아래에 단계별로 자세히 안내드립니다. 1. API Key 준비 및 연결 * Perplexity API를 사용하려면 Perplexity 계정에서 API 키를 발급받아야 합니다. * 키 발급 후 n8n의 HTTP Request 노드에서 Authorization 헤더에 "Bearer {발급받은 API키}" 형태로 입력합니다[2][3]
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n8n에서 Perplexity API(Perplexity Labs)로 앱/웹/연구 레포트 자동 생성 및 발행, 그리고 생성된 결과를 Ghost 블로그에 포스팅하는 전반적인 자동화 흐름을 단계별로 안내합니다. 출처 링크와 URL은 포함하지 않습니다. 1. Perplexity API Key 발급 및 준비 * Perplexity.ai 계정에 로그인 후 API 키를 생성합니다. * API 키는 Perplexity 대시보드에서 발급받으며,
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AI Studio 사용 예시와 성능 소개 AI Studio란? AI Studio는 구글이 개발한 프롬프트 기반 생성형 AI 실험 도구로, 웹 인터페이스를 통해 손쉽게 다양한 AI 기능을 바로 체험할 수 있는 플랫폼입니다. 복잡한 개발 지식 없이도 누구나 AI의 창작, 분석, 자동화 기능을 활용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다[1][2]. 주요 사용
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NotebookLM 사용 예시 및 성능 소개 NotebookLM이란? NotebookLM은 구글에서 제공하는 AI 기반 문서 관리 및 분석 도구로, 업로드된 자료를 바탕으로 사용자의 질문에 직접 답변하거나, 문서를 요약하고, 핵심 정보를 추출하는 등 다양한 작업을 자동화합니다. 사용자는 AI 비서를 활용해 문서 탐색, 정보 정리, 아이디어 도출 등을 효율적으로 수행할 수 있습니다[1][2]
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프록시 환경(예: 사내 네트워크)에서 OpenAI 또는 Anthropic API를 안전하고 효율적으로 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 가이드는 API 키 보안, 사내망 내에서의 API 연결 방법, 실무 적용 예시 등을 포함합니다. 1. 프록시 환경에서 API 사용의 일반적 이슈 * 외부 API(예: OpenAI, Anthropic)와 사내 네트워크 사이에 방화벽이나 프록시 서버가
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회로도 PDF에서 주요 IC(집적 회로) 연결도를 자동으로 추출하여 블록 다이어그램을 생성하는 과정은 전자 회로 설계의 업무 효율성을 비약적으로 높일 수 있는 중요한 자동화 주제입니다. 아래는 이에 대한 상세 가이드입니다. 1. 개요 및 필요성 * 회로도 PDF는 일반적으로 이미지 또는 벡터 파일 형태로 제공되어, 자동화된 정보 추출이 쉽지 않습니다. * 블록 다이어그램은
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Suno로 생성한 음악을 유튜브에 자동 업로드하는 방법을 단계별로 상세히 안내해드립니다. 이 가이드는 Suno에서 음악 제작부터, 유튜브 업로드 자동화까지 모든 과정을 포함하고 있습니다. 1. Suno에서 AI 음악 만들기 * Suno(수노) AI 사이트에 접속합니다. * 좌측 메뉴의 [Create] 버튼을 클릭합니다. * Song Description 칸에 원하는 곡의 스타일, 분위기, 장르, 키워드 등을 영어(또는 번역기
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회사 내에서 n8n을 자체 서버(self-hosted)로 운영할 때 반드시 고려해야 할 주의점과 주요 가이드라인을 아래와 같이 정리합니다. 1. 기술적 전문성 요구 * n8n은 자체 호스팅 시 서버 관리, 컨테이너(예: Docker) 운영, 그리고 보안 설정 등 복합적인 IT 역량이 필요합니다. * 기술적 미숙으로 인한 설정 오류는 데이터 유실, 보안 취약점, 서비스
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ipTIME 공유기, Windows, Docker Desktop, WSL2, Ubuntu, Nginx Docker 환경에서 메인도메인 및 서브도메인에 SSL(HTTPS)을 한 번에 적용하는 상세 가이드 아래는 로컬/개발환경 또는 저비용 서버에서 ipTIME 공유기와 윈도우 기반 Docker Desktop, WSL2, Ubuntu, nginx 컨테이너를 활용하여 메인 도메인 및 여러 서브도메인에 SSL 인증서를 한번에 적용하는 방법입니다. 전체 구조
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n8n을 활용한 동영상 쇼츠 자동화는 다양한 AI 및 자동화 툴을 하나의 워크플로우로 연결해, 반복적인 영상 제작 작업을 빠르게 처리하는 방식입니다. 아래 가이드는 실제 자동화 시나리오를 바탕으로 각 단계를 상세히 설명합니다. n8n을 통한 동영상 쇼츠 자동화 전체 흐름 1. 콘텐츠 아이디어 입력 * 구글 시트나 Notion에 영상 제작할 주제와 키워드를 미리 입력합니다.
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AI를 활용한 쉬운 안드로이드 앱 개발 방법을 단계별로 안내합니다. 초보자도 따라하기 쉬운 흐름으로 안내하며, 최신 AI 도구 및 구체적 개발 예시를 포함합니다. 1. 개발 환경 세팅 * Android Studio 설치: 안드로이드 앱 개발의 표준 통합 개발 환경(IDE)인 Android Studio를 설치합니다. * Kotlin 혹은 Java 선택: 초보자라면 Kotlin을 추천합니다. 문법이 직관적이고
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OpenAI Codex와 Claude Code API를 코딩 어시스턴트로 활용하는 방법에 대해 상세히 안내합니다. 두 솔루션 모두 자연어 명령을 코드로 변환하여 개발 생산성을 크게 높여주지만, 기술적 특징과 운영 방식에는 차이가 있습니다. OpenAI Codex API 사용 가이드 OpenAI Codex는 자연어와 프로그래밍 언어를 연결하는 AI로, 사용자 요구에 따라 코드를 자동 생성하거나 코드 추천, 디버깅,