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### 인공지능 규제의 미래: 어떻게 발전할 것인가? **인공지능(AI) 규제는 2025년을 기점으로 빠르게 변화하고 있습니다.** - 최근 인공지능 기술이 생성형 AI와 같이 혁신적으로 발전함에 따라, 각국 정부와 국제기구는 **혁신과 안전성 간의 균형**을 맞추기 위한 법과 제도 마련에 박차를 가하고 있습니다[1][3][4]. - 대표적으로 **EU는 2025년 8월부터 범용 AI
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코브 카운티 비상 서비스국에서는 최신 인공지능(AI) 기술을 도입해 911 신고 접수원들의 교육과 실무 부담을 동시에 개선하고 있다. 코브 카운티는 조지아주 최초로 GovWorx가 개발한 CommsCoach 시뮬레이션을 공식 채택했으며, 이 시스템은 신입 911 접수원이 실제와 유사한 긴급 상황을 위험 부담 없이 연습할 수 있게 해준다.[1][2] 이 AI 기반 시뮬레이션은
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1998년, 구글이라는 스타트업이 탄생하면서 당시 검색 시장을 지배하던 야후에 도전장을 내밀었습니다. 불과 1년이 지난 1999년 말, 구글은 전체 검색 시장의 60%에 달하는 점유율을 차지하며 단숨에 강자로 부상했습니다. 이는 검색 시장의 판도를 뒤흔드는 혁신적인 사건이었습니다. 당시 야후는 인터넷 초창기 시절부터 콘텐츠를 사람 손으로 분류하는 디렉토리 방식으로 선풍적 인기를 끌었습니다. 1990년대
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잉글리시 프리미어리그(EPL)와 마이크로소프트(Microsoft)는 5년 동안의 전략적 파트너십을 공식 발표했습니다. 이 협력의 핵심은 마이크로소프트의 인공지능 ‘Copilot’을 프리미어리그의 디지털 플랫폼에 통합해 팬들에게 경기 관련 신속한 정보와 통계를 제공하는 것입니다. 이번 제휴로 마이크로소프트는 EPL의 공식 클라우드 및 인공지능 파트너가 되었으며, 클라우드 인프라 이전, 전사적 데이터 관리, 조직 생산성
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Surge AI는 데이터 라벨링 분야에서 Scale AI와 경쟁하는 업체로, 회사 설립 이후 처음으로 최대 10억 달러의 자금 조달을 위해 자문사를 고용한 것으로 알려졌습니다. 업계 소식통에 따르면, Surge AI는 최근 Scale AI의 주요 고객 이탈 상황과 맞물려 사용자 수요가 빠르게 증가하는 흐름을 기회로 삼고자 대규모 투자 유치에 나선 것으로 전해졌습니다. Surge
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이 시스템은 생물학적 눈과 뇌에서 영감을 받아 설계된 센서, 칩, 그리고 초소형 인공지능 모델을 하나로 통합한 구조입니다. 기존에 로봇이 시각 정보를 처리하기 위해 사용되던 카메라 기반 시스템에 비해, 이 신기술은 약 10분의 1 수준의 에너지만을 사용하면서도 효율적으로 정보를 인식하고 처리할 수 있습니다. - 센서: 생물의 눈이 주변 환경을 감지하는 방식을
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그램머리(Grammarly)가 자사의 인공지능 기반 생산성 도구군 확대와 사업 다각화를 위해 이메일 효율성 도구인 슈퍼휴먼(Superhuman)을 인수했다는 소식이 임원진의 인터뷰를 통해 밝혀졌습니다. 이번 인수는 그램머리가 기존의 문법 교정 도구를 넘어, AI를 활용한 생산성 플랫폼으로 사업 영역을 넓히겠다는 전략의 일환입니다. 슈퍼휴먼은 빠르고 효율적인 이메일 경험을 제공하는 차별화된 서비스로 알려져
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**영국 정부(화이트홀)는 운영 비용을 절감하기 위해 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 도입하는 전략을 추진하고 있습니다. 그러나 이 과정에서 '직접 AI 기술을 구축(build)할 것인지, 아니면 외부에서 구매(buy)할 것인지'에 대한 근본적인 결정을 내려야 한다는 문제가 대두되고 있습니다.** 최근 정부는 인력 감축 및 효율성 극대화를
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소버린 AI(주권 AI)는 각 국가가 독립적으로 인공지능을 개발하고 운영하는 체계를 의미합니다. 이는 국가가 데이터 주권을 확보하고, 외국 기술 의존도를 줄이며, 자국민의 개인정보 보호와 AI 활용 역량을 강화하기 위한 전략입니다[1][2][3]. CNBC의 East Tech West 2025 행사에서 패널들은 신흥 국가들이 소버린 AI를 구축하는 방법에 대해 논의했습니다. 이들은
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**Upstart**는 새로운 AI 모델 출시 이후 비즈니스를 재편하며 거의 GAAP 기준 흑자에 근접했습니다. **Lemonade**는 2027년까지 흑자 전환이 전망되며, 성장 속도도 점차 빨라지고 있습니다. 2022년 말 ChatGPT가 출시된 이후 **인공지능(AI)**은 주식시장을 지배하는 핵심 테마가 되었습니다. AI 모델과 기술 인프라를 갖춘 기업들이 시장을 주도했고, 미국 S&P
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**우리가 인공지능(AI)을 불신하는 이유는 무엇일까요?** 그것은 단순히 기술에 반대해서가 아니라, 기술이 만들어내는 권력 관계와 그 역학을 제대로 인식하기 때문입니다. AI와 같은 첨단 기술이 사회에 확산될 때, 우리는 종종 그 긍정적인 측면―효율성, 혁신, 편리함―만이 강조되는 'AI의 과장된 약속'에 노출됩니다. 하지만 실제로는 AI 개발과 운영의
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**인공지능(AI)은 최근 미디어와 교육 분야에서 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. ** AI의 발전은 때로 논란이 되기도 하지만, 이미 우리의 일상과 사회에 깊숙이 자리 잡았으며 앞으로도 그 영향력은 더욱 커질 전망입니다. ### 미디어 분야에서의 인공지능 - **AI 기술은 방송, 영상, 소셜미디어 등 다양한 매체의 정보 수집과 분석에 폭넓게 사용되고 있습니다.** 예를 들어,